| برآورد کلروفیل مخزن با استفاده از الگوریتم REPTree |
| کد مقاله : 1062-IHA |
| نویسندگان |
|
جواد ظهیری * دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان |
| چکیده مقاله |
| کلروفیل، رنگدانه‌ای حیاتی در گیاهان و جلبک‌ها، نقش اساسی در فرآیند فتوسنتز ایفا می‌کند. این فرآیند به گیاهان و جلبک‌ها اجازه می‌دهد تا با جذب انرژی نور خورشید، ترکیبات آلی تولید کنند. کلروفیل آ، نوع غالب کلروفیل در گیاهان سبز و جلبک‌ها، به عنوان شاخصی برای اندازه‌گیری رشد جلبک‌ها در آب استفاده می‌شود. این اندازه‌گیری، اطلاعات ارزشمندی در مورد وضعیت تغذیه‌ای یک پهنه آبی ارائه می‌دهد. اگرچه جلبک‌ها جزئی طبیعی و ضروری از اکوسیستم‌های آب شیرین هستند، اما رشد بیش از حد آنها می‌تواند عواقب نامطلوبی به همراه داشته باشد. از جمله این عواقب می‌توان به کاهش سطح اکسیژن محلول، ایجاد بوی نامطبوع و تولید سمومی که سلامت انسان و حیوانات را تهدید می‌کنند، اشاره کرد. این سموم، به ویژه در غلظت‌های بالا، می‌توانند خطرات جدی برای سلامتی ایجاد کنند. بنابراین، پایش مداوم و منظم غلظت کلروفیل در منابع آب، امری ضروری است. استفاده از سیستم‌های سنجش از دور، روشی مقرون به صرفه برای برآورد غلظت کلروفیل آ در منابع آب محسوب می‌شود. در این تحقیق، با ترکیب اطلاعات حاصل از سنجش از دور و الگوریتم REPTree، مدلی برای برآورد غلظت کلروفیل در یک مخزن آب توسعه داده شده است. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که الگوریتم REPTree با وجود محدود بودن داده‌های مورد استفاده، عملکرد نسبتا مناسبی داشته باشد، هر چند در نقاط پیک کلروفیل، عملکرد مدل ارائه شده کاهش یافته است. |
| کلیدواژه ها |
| کلروفیل، مخزن، الگوریتم REPTree، مدل داده‌کاوی |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |
