| شناسایی استخرهای کشاورزی با استفاده از طبقه بندی کننده نظارت نشده و نظارت شده و داده های سنجش از دور (مطالعه موردی: منطقه بسطام) |
| کد مقاله : 1133-IHA |
| نویسندگان |
|
امیر غایبی *1، سعید قره چلو2، امیرعباس عابدینی3، سینا خوشنویسان4 1دانشجوی دکتری مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران 2استادیار گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران. 3استادیار گروه مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران. 4دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران. |
| چکیده مقاله |
| شناسایی پیکره های آبی کوچک برای نظارت بر محیط زیست بسیار مهم است. تغییرات زمانی این پیکره ها از جمله استخرهای کشاورزی، در مناطق شهری ارتباط تنگاتنگی با زندگی روزمره مردم دارند و بر محیط زندگی تأثیر گذاشته و مورد توجه کشاورزان قرار گرفته است. این پیکره های آبی دارای ارزش اکولوژیکی قابل‌توجهی هستند که بر مدیریت منابع و کاهش خطر بلایا تأثیر می گذارد. منطقه بسطام با مساحت حدود 12 کیلومترمربع در استان سمنان و 7/5 کیلومتری شمال شرق شهرستان شاهرود قرار دارد. برای نظارت مؤثر بر استخرهای کشاورزی از داده های ماهواره بینگ با دقت بالا برای مرداد سال 1403 استفاده شد. به منظور طبقه بندی تصاویر، از طبقه‌بندی نظارت‌نشده و طبقه‌بندی کننده‌های نظارت‌شده همچون حداکثر احتمال، شبکه عصبی و فاصله ماهالانوبیس استفاده شد. نتایج نشان داد که روش شبکه عصبی با صحت کلی 86/68 درصد و ضریب کاپا 0/73 به عنوان مناسب‌ترین روش طبقه‌بندی کننده انتخاب شد. |
| کلیدواژه ها |
| طبقه بندی کننده، منطقه بسطام، سنجش ازدور، استخرکشاورزی، ماهواره بینگ |
| وضعیت: پذیرفته شده مشروط برای ارائه به صورت پوستر |
