بررسی مدلهای شبیهسازی و پیشبینی کیفیت آبهای سطحی |
کد مقاله : 1151-IHA |
نویسندگان |
سمیه گلدوی *1، کوثر کلنگی خواه2، مهدیه طاهریان2 1عضو هیات علمی گروه مهندسی آب مرکز آموزش عالی کاشمر 2دانشجوی کارشناسی علوم و مهندسی آب، مرکز آموزش عالی کاشمر |
چکیده مقاله |
کیفیت آبهای سطحی شامل ویژگیهای فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی است که بر کاربردهای مختلف آب تأثیر میگذارد و از مهمترین عوامل در تضمین سلامت محیط زیست و تأمین منابع آبی مورد نیاز برای مصرف انسانی، کشاورزی و صنعت است. عوامل مختلف طبیعی و انسانی بر تغییرات کیفی آبهای سطحی تأثیر میگذارند، و این تغییرات میتوانند مشکلات بزرگی برای اکوسیستمها و سلامت عمومی به وجود آورند. هدف این مقاله بررسی و تحلیل مدلهای شبیهسازی و پیشبینی کیفیت آبهای سطحی است که میتوانند اطلاعات ارزشمندی درباره روند تغییرات کیفی آب ارائه دهند. نتایج این بررسی نشان داد مدلهای فیزیکی، آماری و هوش مصنوعی در پیشبینی و شبیهسازی کیفیت آب بسیار کارآمد هستند و انتخاب مدل مناسب به نوع دادهها، ویژگیهای محیط و هدف شبیهسازی بستگی دارد. هر مدل با توجه به دادههای موجود و ویژگیهای محیطی، نقاط قوت و محدودیتهای خاص خود را دارد. بنابراین، ترکیب این مدلها و استفاده از رویکردهای چندمدلی میتواند دقت و قابلیت اطمینان پیشبینیها را افزایش دهد. |
کلیدواژه ها |
مدلسازی آب سطحی ، هوش مصنوعی ، مدل آماری ، مدل فیزیکی ،کیفیت آب |
وضعیت: پذیرفته شده مشروط برای ارائه شفاهی |