| بررسی عملکرد الگوریتم‌های ژنتیک (GA) و ازدحام ذرات (PSO) در مدیریت سیلاب شهری |
| کد مقاله : 1081-IHA |
| نویسندگان |
|
رامین فضل اولی *، الهام رجبی شه‌بندی گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران. |
| چکیده مقاله |
| سیلاب‌ها عموماً ناشی از بارش‌های شدید، ذوب برف یا افزایش ناگهانی جریان آب در رودخانه‌ها هستند. در حوضه‌های شهری سیلاب‌ها از جمله چالش‌های جدی در مدیریت منابع آب و برنامه‌ریزی شهری به شمار می‌روند. از جمله عوامل وقوع سیلاب‌های شهری علاوه بر وقوع بارش‌های شدید می‌توان به افزایش سطوح نفوذ ناپذیر، عدم کفایت مجاری آبرو در عبور ایمن سیلاب‌ها و عدم پاکسازی به موقع مجاری آبرو و انسداد آنها اشاره نمود. مدیریت سیلاب شهری به مجموعه‌ای از اقدامات، استراتژی‌ها و برنامه‌ها اطلاق می‌شود که با هدف پیشگیری، کاهش و کنترل اثرات سیلاب در مناطق شهری طراحی و اجرا می‌شود. در این مقاله ضمن معرفی و مقایسه عملکرد دو الگوریتم ژنتیک (GA) و ازدحام ذرات (PSO) به بررسی کارایی، معایب و مزایای این الگوریتم‌ها در مدیریت سیلاب شهری پرداخته شده است. نتایج این تحقیق نشان داد که کارایی این دو الگوریتم بستگی به ویژگی‌های خاص مسئله مدیریت سیلاب شهری دارد. اگر مسئله پیچیده و چند هدفه باشد، الگوریتم GA ممکن است گزینه بهتری باشد، اما اگر سرعت و سادگی پیاده‌سازی مهم‌تر باشد، الگوریتم PSO می‌تواند عملکرد بهتری داشته باشد. |
| کلیدواژه ها |
| ازدحام ذرات، الگوریتم ژنتیک، بهینه‌سازی، سیلاب شهری. |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
