| مقایسه ضریب دبی سرریز کلیدپیانویی قوسی با استفاده از روش ANN |
| کد مقاله : 1097-IHA |
| نویسندگان |
|
توحید امیدپور علویان *1، مهدی ماجدی اصل2 1داشنجو دکترا، مهندسی عمران - آب وسازه های هیدرولیک، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران 2دانشیار دانشگاه مراغه - گروه مهندسی عمران، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران |
| چکیده مقاله |
| سرریزها به عنوان سازه‌های حیاتی مرتبط با سد، نقش کلیدی در تضمین ایمنی سدها ایفا می‌کنند. این سازه‌ها برای اندازه‌گیری شدت جریان، مدیریت سیلاب‌ها، ذخیره آب و هدایت جریان آب در کانال‌ها، رودخانه‌ها و مخازن سدها استفاده می‌شوند. به طور کلی، سرریزها وظیفه انتقال سیلاب و هدایت آب اضافی از دریاچه سد به پایین‌دست را بر عهده دارند تا از بروز شکست سد جلوگیری کنند. الگوریتم‌های هوشمند به دلیل توانایی فوق‌العاده خود در شناسایی روابط پیچیده و پنهان بین پارامترهای مستقل و وابسته و همچنین به دلیل صرفه‌جویی در زمان و هزینه، به طور گسترده‌ای مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته‌اند. در این پژوهش، عملکرد الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در پیش‌بینی ضریب دبی سرریزهای کلیدپیانویی قوازولیکی مورد استفاده در این پژوهش شامل نسبت بار آبی کل(H_T/p) ، بزرگ نمایی (L_C/W)، زاویه سیکل قوسی (Ɵ)، فرود(Fr) ، نسبت طول داخلی دماغه به عرض سرریز (A/W) و ضریب دبی لیدپیانویی قوسی دارد. |
| کلیدواژه ها |
| آنالیز حساسیت، سرریز کلیدپیانویی، ضریب دبی، نرم افزار ANN |
| وضعیت: پذیرفته شده مشروط برای ارائه به صورت پوستر |
