بکارگیری یادگیری ماشین برای استخراج الگوهای بهره‌برداری شبکه‌های آب

کد مقاله : 1148-IHA

نویسندگان

کاظم شاهوردی * دانشگاه بوعلی

چکیده مقاله

با توجه به نیاز روزافزون به آب به علت رشد سریع جمعیت، افزایش نیاز به غذا، شهرنشینی و صنعت، فشار بر روی منابع آب زیاد است. مدیریت بهینه آب در شبکه کانال‌ها می‌تواند نقش موثری در کاهش این فشار باشد. بررسی ادبیات تحقیق نشان می‌دهد که روش ماشین بردار پشتیبان، به عنوان یکی از روش‌های هوشمند، برای مدیریت بهینه آب در شبکه کانال‌ها کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق، روش ماشین بردار پشتیبان برای مدیریت بهره‌برداری کانال عقیلی شرقی مورد استفاده قرار قرار گرفت و با در نظر گرفتن دبی آبگیرها به عنوان ورودی و بازشدگی آنها به عنوان خروجی به‌طوریکه عمق آب در عمق هدف بماند، آموزش ماشین بردار پشتیبان صورت گرفت. در گام بعدی، پیش‌بینی برای حالت‌های مختلف صورت گرفت و با استفاده از مدل هیدرودینامیک، شبیه‌سازی کانال انجام شد و سنجه‌های ارزیابی عدالت، پایداری، راندمان و کفایت محاسبه شد که به ترتیب کوچکتر از 1/0، کوچکتر از 1/0، بزرگتر از 85/0 و بزرگتر از 9/0 به‌دست آمد.

کلیدواژه ها

کانال آب، الگو، مدیریت، SVM.

وضعیت: پذیرفته شده مشروط برای ارائه شفاهی