جداسازی جریان پایه روزانه با استفاده از فیلترهای دیجیتال بازگشتی (مطالعه موردی تالاب انزلی)
کد مقاله : 1158-IHA
نویسندگان
مرسا بحیرائی1، سید موسی حسینی *2
1دانشگاه تهران
2گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه تهران، تهران، ایران.
چکیده مقاله
جداسازی جریان پایه (BFS) از جریان برای مدل‌سازی هیدرولوژیکی رواناب مستقیم، سهم آب سطحی زمین و قابلیت اطمینان تامین آب، به‌ویژه در طول دوره خشک ضروری است. فیلترهای دیجیتال بازگشتی، تکنیک‌های BFS خودکار و با کاربرد آسان هستند که طی سه دهه اخیر توسعه یافته‌اند. در این مطالعه، سه فیلتر دیجیتال بازگشتی غالب شامل روش‌های چپمن، چپمن و ماکسول و بوتون در 9 رودخانه واقع در حوزه آبخیز تالاب انزلی در شمال ایران انجام شد. مجموعه داده جریان روزانه بلندمدت (1987-2017) در ایستگاه های هیدرومتری که به تالاب ختم می شود برای تجزیه و تحلیل در نظر گرفته شده است. نتایج حاکی از آن است که جریان پایه در نه رودخانه مورد مطالعه برای تغذیه تالاب انزلی (به طور متوسط ​​41 تا 49 درصد جریان رودخانه) نقش اساسی دارد. روش چاپمن و ماکسول BF را در مقایسه با روش های دیگر بیش از حد برآورد می کند. یافته‌های این مطالعه بینشی را در مورد عملکرد فیلترهای دیجیتال اتخاذ شده در BFS به دست می‌دهد و می‌تواند به دانشمندان کمک کند تا به راحتی به عملکرد آنها دسترسی پیدا کنند یا عملکرد آنها را افزایش دهند و معنی‌دار بودن پارامترهای گنجانده شده در مورد تخمین جریان پایه را ارزیابی کنند.
کلیدواژه ها
سهم آب زیرزمینی; فیلترهای دیجیتال؛ تالاب انزلی
وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی