| ارزیابی لرزه‌ای رفتار سد بتنی وزنی با ترکیب مدل‌های هوش مصنوعی و اجزای محدود |
| کد مقاله : 1028-CONFIHA |
| نویسندگان |
|
حسین خاکپور *1، مجید پاسبانی خیاوی2 1دانشجوی کارشناسی ارشدرشته عمران گرایش سازه های هیدرولیکی دانشگاه محقق اردبیلی معاون فنی و اجرای هلدینگ متحد هفت ایرانیان 2دانشگاه محقق اردبیلی |
| چکیده مقاله |
| هدف اصلی در پژوهش حاضر، ارزیابی لرزه‌ای سد بتنی وزنی با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی و اجزای محدود می باشد. به منظور ارزیابی رفتار لرزه‌ای سد با استفاده از روش اجزای محدود، سه نمونه سد بتنی وزنی با بتن رده‌های 25، 30 و 35 مگاپاسکال در محیط نرم افزار آباکوس شبیه‌سازی و تحت اعمال ضرایب مختلف زلزله، مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است. در ادامه با استفاده از قابلیت‌های نرم افزار متلب، رفتار لرزه‌ای سد، با استفاده از دو روش شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم گرگ خاکستری برآورد شده است. پاسخ‌های لرزه‌ای مورد بررسی شامل بیشینه تنش در پاشنه سد و بیشینه جابجایی در تاج سد در نظر گرفته شده است. با مبنا قراردادن نتایج مربوط به مدل اجزای محدود، دقت دو روش شبکه عصبی و الگوریتم گرگ خاکستری در برآورد رفتار لرزه‌ای سد بتنی وزنی، مقایسه شده است. نتایج این مطالعه نشان داد که با افزایش ضریب زلزله در هر سه رده بتن، بیشینه تنش در پاشنه و بیشینه جابجایی در تاج سد وزنی افزایش می‌یابد. در مقابل، افزایش رده بتن (از ۲۵ به ۳۵ مگاپاسکال) به بهبود سختی سازه و کاهش هر دو پارامتر بیشینه تنش و بیشینه جابجایی در بدنه سد منجر می‌شود. سایر نتایج به دست آمده از این مطالعه نشان داد ترکیب روش‌های عددی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی هوش مصنوعی، ابزاری سریع و با دقت بالا برای ارزیابی‌های اولیه و تحلیل‌های پارامتریک لرزه‌ای در سدهای بتنی وزنی است که می‌تواند هزینه‌ها و زمان محاسباتی تحلیل‌های پیچیده اجزای محدود را به شدت کاهش دهد. |
| کلیدواژه ها |
| سد بتنی وزنی، شبکه عصبی، الگوریتم گرگ خاکستری، رفتار لرزه‌ای، متلب، اجزای محدود |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
