برآورد کلروفیل-a در رودخانه با استفاده از تلفیق داده‌های Landsat و مدل جنگل تصادفی
کد مقاله : 1058-CONFIHA
نویسندگان
جواد ظهیری *
دانشیار گروه مهندسی آب- دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
چکیده مقاله
کلروفیل-a یکی از شاخص‌های مهم زیستی کیفیت آب است و تغییرات آن می‌تواند نشانه‌ای از تغییرات زیست‌توده جلبکی و وضعیت تغذیه‌ای آب باشد. در این پژوهش، داده‌های اندازه‌گیری‌شده رودخانه Elk River در مینه‌سوتا با ویژگی‌های طیفی و شاخص‌های مشتق‌شده از داده‌های Landsat تلفیق و برای برآورد کلروفیل-a به مدل جنگل تصادفی داده شد. متغیرهای ورودی شامل شش باند طیفی Blue، Green، Red، NIR، SWIR1 و SWIR2 و هشت شاخص شامل NDWI، MNDWI، NDTI، نسبت تفاوتی Blue-Green، نسبت‌های Blue/Green، Red/Green و NIR/Red و FAI بود. بر اساس نتایج به دست آمده، برای مرحله آموزش، مقادیر RMSE، MAE و R² به‌ترتیب 27/2، 59/1 و 88/0 و برای آزمون به‌ترتیب 03/3، 10/2 و 90/0 به‌دست آمد. الگوی باقیمانده‌ها نشان داد که مدل در مقادیر کم تمایل به بیش‌برآورد و در مقادیر زیاد تمایل به کم‌برآورد دارد. یافته‌ها نشان می‌دهد که تلفیق اطلاعات طیفی و شاخصی Landsat با جنگل تصادفی می‌تواند یک چارچوب عملی برای برآورد مکانی–زمانی کلروفیل-a فراهم کند.
کلیدواژه ها
کلروفیلa-، Landsat، جنگل تصادفی، کیفیت آب
وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر