پیش بینی مقدار تقاضای اکسیژن شیمیایی (COD) در آب شور با استفاده از مدل‌سازی آماری
کد مقاله : 1139-CONFIHA
نویسندگان
ماریه واثقی1، داریوش یوسفی کبریا *2، هانیه پاسبان3، مهسا جباری4
1کارشناس ارشد، گروه محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
2دانشیار، گروه محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
3دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
4کارشناس پژوهشی، گروه محیط زیست، پژوهشکده مهندسی هیدرولیک و محیط های آبی، موسسه تحقیقات آب وزارت نیرو
چکیده مقاله
اکوسیستم‌های آب شور زیست‌بوم‌های مهم آبی هستند و پایش کیفیت آن‌ها برای شناسایی فشارهای محیطی و مدیریت پایدار ساحلی ضروری است. هدف این پژوهش، پیش‌بینی تقاضای اکسیژن شیمیایی (COD) در آب شور ساحلی بر اساس پارامترهای فیزیکوشیمیایی با استفاده از رگرسیون خطی چندمتغیره بود. COD به‌عنوان متغیر وابسته و کل جامدات محلول (TDS)، کل جامدات معلق (TSS)، دما، pH و عمق نمونه‌برداری به‌عنوان متغیرهای مستقل در نظر گرفته شدند. داده‌های میدانی با استفاده از نرم‌افزار SPSS تحلیل شدند. نتایج نشان داد مدل رگرسیونی با ضریب همبستگی چندگانه 989/0، ضریب تعیین 978/0 و ضریب تعیین تعدیل‌شده 974/0 از برازش مطلوب و معناداری آماری برخوردار است. در میان متغیرهای بررسی‌شده، TDS بیشترین همبستگی مثبت را با COD داشت، درحالی‌که همبستگی سایر پارامترها از نظر آماری معنادار نبود. یافته‌ها نشان می‌دهد مدل پیشنهادی توان بالایی در تبیین تغییرات COD در مجموعه داده‌های مورد مطالعه دارد؛ بااین‌حال، برای اطمینان از قابلیت تعمیم و کاربرد آن در سایر شرایط محیطی، انجام اعتبارسنجی مستقل ضروری است.
کلیدواژه ها
تقاضای اکسیژن شیمیایی، آب های شور، کیفیت آب ساحلی، رگرسیون خطی چندمتغیره، مدل‌سازی
وضعیت: پذیرفته شده مشروط برای ارائه شفاهی